介護と訪問看護に役立つAIO対策 構造化データを正しく使う

構造化データとは何か 📊

AI検索は文章の内容だけでなく、ページの「構造」も理解しようとします。そのため、どれだけ内容が良くても整理されていないと、AIに正しく伝わらないことがあります。ここで大切になるのが「構造化データ」です。

構造化データとは、ページの内容を機械が読めるかたちで伝える仕組みです。検索エンジンは通常、文章を解析しながら意味を推測しますが、構造化データを使えば「ここはサービス紹介」「これはFAQ」「これは利用者の声」と明示的に伝えられます 😊。

介護や訪問看護での活用例 🏥

介護や訪問看護の分野では、利用者やご家族がよく知りたい情報があります。例えば：

• サービス内容 👉 訪問看護の種類や時間を「Service」型で表現
• 料金体系 👉 介護保険を使った場合の自己負担を「Offer」型で表現
• よくある質問 👉 「FAQPage」を使って質問と答えを明確に提示
• スタッフ紹介 👉 看護師や理学療法士のプロフィールを「Person」型で記載

こうすることで、AIがより正確に情報を理解し、検索結果やAI回答に反映しやすくなります 🌸。

具体的な実装方法 💻

構造化データは「schema.org」という国際的なルールに沿って作成します。主に使われるのは JSON-LD形式 で、ページ内のコードに埋め込んで利用します。

例（FAQPageの記述）

jsonコピーする{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "訪問看護は誰が利用できますか？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "はい、医師の指示があれば自宅で療養している方が利用できます。"
    }
  }]
}

このように書けば、AIがFAQとして理解し、検索結果に表示されやすくなります ✨。

まとめ 🌈

ゼロクリック時代では「読者に伝わる文章」と同じくらい「AIに伝わる構造」が大切です。介護や訪問看護の情報を正しく整理して、利用者にもAIにも信頼されるページを作っていきましょう 🏡💬。

参考URL：AI検索を意識した構造化データの使い方